Méthode d'analyse d'image pour la reconnaissance d'objets elliptiques se superposant : application à des images d’écoulement diphasique.
Résumé
La grande majorité des procédés mis en œuvre lors du retraitement-recyclage du combustible nucléaire irradié met en jeu des écoulements polyphasiques (dissolution, extraction liquide-liquide, lixiviation, précipitation, etc.). Dans toutes ces applications, il est fondamental de bien caractériser la phase dispersée: distribution de taille et de forme, concentration, etc. L’acquisition et le traitement d’images est un des moyens de choix pour réaliser cette caractérisation dans ces opérations unitaires. Les méthodes classiques de traitement d’images appliquées à cette fin font l’objet d’une littérature importante dans le cas d’une faible concentration de particules. Cependant, pour un taux de rétention plus fort, les images acquises comportent un nombre important d’amas de particules superposées, conséquence directe du caractère 2-D des images. Il devient alors complexe d’individualiser les particules et donc de caractériser précisément la phase dispersée. L’objectif de ce papier est de développer et d’évaluer une méthode de reconnaissance d’objets de forme elliptique sur des images 2-D. Elle est basée sur quatre principales étapes : la binarisation de l’image étudiée, la détection des segments de contours, la combinaison des segments et la décomposition des groupes d’objets de grande taille. La performance de la méthode a été évaluée à la fois sur des images synthétiques et des images réelles.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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