Efficient Inference Of Image-Based Neural Network Models In Reconfigurable Systems With Pruning And Quantization - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE International Conference on Image Processing Année : 2022

Efficient Inference Of Image-Based Neural Network Models In Reconfigurable Systems With Pruning And Quantization

Jose Flich
  • Fonction : Auteur
Laura Medina
  • Fonction : Auteur
Izan Catalan
  • Fonction : Auteur
Carles Hernandez
  • Fonction : Auteur
Andrea Bragagnolo
  • Fonction : Auteur
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Dates et versions

hal-04465250 , version 1 (19-02-2024)

Identifiants

Citer

Jose Flich, Laura Medina, Izan Catalan, Carles Hernandez, Andrea Bragagnolo, et al.. Efficient Inference Of Image-Based Neural Network Models In Reconfigurable Systems With Pruning And Quantization. IEEE International Conference on Image Processing, 2022, pp.2491-2495. ⟨10.1109/ICIP46576.2022.9897752⟩. ⟨hal-04465250⟩
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