Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance

(1) , (2) , (1) , (3) , (2, 4) , (2, 3) , (1)
1
2
3
4

Abstract

A new avenue for handwriting analysis to help diagnose dysgraphia in children, using dynamic oscillatory models, has been investigated. The Parsimonious Oscillatory Model of Handwriting (POMH) is shown to be able to reconstruct the handwriting trace provided that it is sufficiently smooth. For children suffering from dysgraphia, POMH leads to greater deviation when trying to reconstruct the signal. This difference in POMH performance is thought to serve as a discriminant for automatically detecting children with dysgraphia. A critical parameter for POMH is the number of zero velocity points when writing a symbol. The relationships between age, number of zero velocity points and performance of POMH are investigated as preliminary work to establish a classification algorithm for dysgraphia diagnosis assistance.
Une nouvelle voie pour l’analyse de l’écriture manuscrite afin d’aider à diagnostiquer la dysgraphie chez les enfants, en utilisant des modèles oscillatoires dynamiques, a été étudiée. Le Parsimonious Oscillatory Model of Handwriting (POMH) s’est avéré capable de reconstruire la trace de l’écriture manuscrite à condition qu’elle soit suffisamment lisse. Pour les enfants souffrant de dysgraphie, POMH conduit à une plus grande déviation lors de la tentative de reconstruction du signal. Cette différence de performance de POMH est censée servir de discriminant pour la détection automatique des enfants dysgraphiques. Un paramètre critique pour POMH est le nombre de points de vélocité nulle dans l’écriture d’un symbole. Les relations entre l’âge, le nombre de points de vélocité nulle et la performance de POMH sont étudiées comme travail préliminaire pour établir un algorithme de classification pour l’aide au diagnostic de la dysgraphie.
Embargoed file
Embargoed file
0 1 1
Year Month Jours
Avant la publication

Dates and versions

cea-03776053 , version 1 (13-09-2022)

Identifiers

  • HAL Id : cea-03776053 , version 1

Cite

Yunjiao Lu, Jérôme Boutet, Vincent Brault, Caroline Jolly, Etienne Labyt, et al.. Number of zero velocity points: a critical parameter for handwriting model estimation towards dysgraphia diagnosis assistance. 53èmes Journées de Statistique, Jun 2022, Lyon, France. ⟨cea-03776053⟩
19 View
6 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More