Solid-State NMR of simplified nuclear-waste glasses : towards large-scale modelling with Machine Learning. - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Solid-State NMR of simplified nuclear-waste glasses : towards large-scale modelling with Machine Learning.

Thibault Charpentier
Laboratoire Structure et Dynamique par Résonance Magnétique (LCF)

Domaines

Matériaux

Serge Palacin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://cea.hal.science/cea-03553801

Soumis le : jeudi 3 février 2022-08:05:07

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-11:50:08

Fichier non déposé

Dates et versions

cea-03553801 , version 1 (03-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : cea-03553801 , version 1

Citer

Thibault Charpentier. Solid-State NMR of simplified nuclear-waste glasses : towards large-scale modelling with Machine Learning.. Paramagnetic NMR in f elements, CECAM, Nov 2021, Toulouse, France. ⟨cea-03553801⟩

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