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Conference papers
Function Learning with Carbon Nanotube-based Synapses
V. Derycke
1, *
K Gacem
1
J-M Retrouvey
2
D Chabi
2
G. Agnus
2
D. Brunel
1
T. Cabaret
1
L. Fillaud
1
O. Segut
1
A. Filoramo
1
W Zhao
2
C Gamrat
3
B Jousselme
1
J-O Klein
2
*
Corresponding author
1
LICSEN - Laboratoire Innovation en Chimie des Surfaces et NanoSciences
NIMBE UMR 3685 - Nanosciences et Innovation pour les Matériaux, la Biomédecine et l'Energie (ex SIS2M)
B Jousselme 1
Author
J-O Klein 2
Author
1
LICSEN - Laboratoire Innovation en Chimie des Surfaces et NanoSciences (LICSEN, NIMBE, CEA, CNRS, Université Paris-Saclay, CEA Saclay 91190 Gif sur Yvette - France)
- NIMBE UMR 3685 - Nanosciences et Innovation pour les Matériaux, la Biomédecine et l'Energie (ex SIS2M) (NIMBE, CEA, CNRS, Université Paris-Saclay, CEA Saclay 91190 Gif sur Yvette - France)
- IRAMIS - Institut Rayonnement Matière de Saclay : DRF/IRAMIS (91191 Gif-sur-Yvette, France - France)
- CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives : DRF/IRAMIS (Centre de Saclay Centre de Grenoble Centre de Cadarache etc - France)
- Université Paris-Saclay (Bâtiment Bréguet, 3 Rue Joliot Curie 2e ét, 91190 Gif-sur-Yvette - France)
- INC - Institut de Chimie du CNRS (3 Rue Michel-Ange 75 016 Paris - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR3685 (France)
- IRAMIS - Institut Rayonnement Matière de Saclay : DRF/IRAMIS (91191 Gif-sur-Yvette, France - France)
2
IEF - Institut d'électronique fondamentale (bat. 220 Av Georges Clémenceau 91405 ORSAY CEDEX - France)
- UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11 (Bâtiment 300 - 91405 Orsay cedex - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8622 (France)
3
LIST - Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (DRT/LIST
Nano-INNOV
Avenue de la Vauve
91120 Palaiseau
- France)
- DRT (CEA) - Direction de Recherche Technologique (CEA) : DRT/LIST (France)
- CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives : DRT (Centre de Saclay Centre de Grenoble Centre de Cadarache etc - France)
Document type :
Conference papers
Domain :
Complete list of metadata
https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-02362633
Contributor : Serge Palacin Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, November 15, 2019 - 11:46:46 AM
Last modification on : Wednesday, December 15, 2021 - 11:20:16 AM
Long-term archiving on: : Sunday, February 16, 2020 - 12:26:29 PM
Contributor : Serge Palacin Connect in order to contact the contributor
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Long-term archiving on: : Sunday, February 16, 2020 - 12:26:29 PM
File
Derycke_nanoandgiga_2014.pdf
Files produced by the author(s)
Identifiers
- HAL Id : cea-02362633, version 1
Citation
V. Derycke, K Gacem, J-M Retrouvey, D Chabi, G. Agnus, et al.. Function Learning with Carbon Nanotube-based Synapses. Nano and Giga Challenges in Electronics, Photonics and Renewable Energy, Mar 2014, Tempe, United States. ⟨cea-02362633⟩
Metrics
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