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Liens entre discrépance et estimation non-paramétrique

Résumé : Papier etendu de la communication lors des Journees de Statistiques 2006 soumis a la Revue de Statistique Appliquee.Resume Lorsque la modelisation d-un phenomene observe en des points experimentaux correspond a la realisation d-une fonction f que l-on souhaite estimer, ce qui peut etre le cas par exemple dans un contexte de calibration, le choix des points influe sur la qualite de l-estimation. Lorsqu-il y a absence d-information sur f on a recours a la theorie des space filling designs dont l-un des criteres permettant le choix des points est la discrepance. Hickernell (1999), Rafajlowicz et Schawbe (2005) ont montre qu-il existe un lien entre la discrepance et des criteres de qualite d-estimation de f pour un modele d-estimation non-parametrique. Ce papier developpe leur approche et permet d-apporter des precisions supplementaires dans le cas de l-utilisation de discrepances de type L2. On fournit notamment des majorations de criteres de qualite de l-estimation par des termes dependant de ce type de discrepances. A partir de ces resultats, une methodologie d-analyse, de selection et de specification de points experimentaux est proposee.
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https://hal-cea.archives-ouvertes.fr/cea-02355385
Contributor : Amplexor Amplexor <>
Submitted on : Friday, November 8, 2019 - 11:23:40 AM
Last modification on : Tuesday, April 28, 2020 - 11:28:12 AM

Identifiers

  • HAL Id : cea-02355385, version 1

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CEA | DEN

Citation

V. Feuillard. Liens entre discrépance et estimation non-paramétrique. Revue de Statistique Appliquée, Société française de statistique, 2006. ⟨cea-02355385⟩

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