Towards material classification from uncertain chemical compositions

Vers la classification de matériaux à partir de compositions chimiques incertaines

Arnaud Grivet Sébert (1) , Jean-Philippe Poli (1)

1 LI3A - Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique

In this paper, a study about the classification of materials from their chemical composition is realized. The used method relies on a fuzzy decision tree and focuses on handling the uncertainty of the data by a technique we will explain. The complete algorithm is tested on simulated data sets, in the expectation of real data.

Dans cet article, une étude sur la classification de matériaux à partir de leur composition chimique est réalisée. La méthode utilisée se base sur un arbre de décision flou et l'accent est mis sur la gestion de l'incertitude des données, qui fait l'objet d'un traitement particulier que nous exposerons. L'algorithme complet est testé sur des jeux de données simulés, dans l'attente de données réelles.

Keywords: uncertainty; material classification; Fuzzy decision tree; fuzzy rules; fuzzy logic; artificial intelligence; machine learning; online learning

Keywords: Arbre de décision flou; règles floues; incertitude; classification de matériaux

Domains: Artificial Intelligence [cs.AI]; Machine Learning [cs.LG]; Logic in Computer Science [cs.LO]; Materials

Arnaud Grivet Sébert, Jean-Philippe Poli. Vers la classification de matériaux à partir de compositions chimiques incertaines. LFA 2017 - 26e Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2017, Amiens, France. ⟨cea-01992352⟩