LIMSI-COT at SemEval-2017 Task 12: Neural Architecture for Temporal Information Extraction from Clinical Narratives - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

LIMSI-COT at SemEval-2017 Task 12: Neural Architecture for Temporal Information Extraction from Clinical Narratives

Résumé

In this paper we present our participation to SemEval 2017 Task 12. We used a neural network based approach for entity and temporal relation extraction, and experimented with two domain adaptation strategies. We achieved competitive performance for both tasks
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

cea-01857879 , version 1 (17-08-2018)

Identifiants

  • HAL Id : cea-01857879 , version 1

Citer

Julien Tourille, Olivier Ferret, Xavier Tannier, Aurélie Névéol. LIMSI-COT at SemEval-2017 Task 12: Neural Architecture for Temporal Information Extraction from Clinical Narratives. 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017), Aug 2017, Vancouver, Canada. pp.597-602. ⟨cea-01857879⟩
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