Filtrage pour la construction de résumés multi-documents guidée par un profil

Olivier Ferret (1) , Sana Leila Châar (1) , Christian Fluhr (1)

1 LIC2M - Laboratoire Ingénierie de la Connaissance Multimédia Multilingue

Dans cet article, nous présentons une méthode de filtrage permettant de sélectionner à partir d'un ensemble de documents les extraits de textes les plus significatifs relativement à un profil défini par un utilisateur. Pour ce faire, nous mettons l'accent sur l'utilisation conjointe de profils structurés et d'une analyse thématique des documents. Cette analyse permet également d'étendre le vocabulaire définissant un profil en fonction du document traité en sélectionnant les termes de ce dernier les plus étroitement liés aux termes du profil. Tous ces aspects assurent une plus grande finesse du filtrage tout en permettant la sélection d'extraits de documents ayant un lien plus ténu avec les profils mais davantage susceptibles d'apporter des informations nouvelles et donc intéressantes. L'intérêt de l'approche présentée a été illustré au travers du système REDUIT qui a fait l'objet d'une évaluation concernant à la fois le filtrage de documents et l'extraction de passages.

Keywords: résumé automatique; filtrage d'information

Domains: Information Retrieval [cs.IR]

Olivier Ferret, Sana Leila Châar, Christian Fluhr. Filtrage pour la construction de résumés multi-documents guidée par un profil. Revue TAL, 2004, 45 (1), pp.65-93. ⟨cea-00189182⟩