Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimum locaux à différentes échelles - l'unam - université nantes angers le mans Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2021

Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimum locaux à différentes échelles

Résumé

Dielectric wetness sensors are used in agriculture to detect the presence of water on foliage and to predict the risk of disease development. The measured electrical signal has a base level drift that skews the alerts. We propose a method for estimating this baseline using L1 and selecting local minimums at an observation scale. The performance of the estimator is evaluated on simulated data and compared to the literature estimators.
Les capteurs diélectrique d'humectation sont utilisés en agriculture pour détecter la présence d'eau déposée sur le feuillage et prédire le risque de développement de maladies. Le signal électrique mesuré présente une dérive du niveau de base qui vient biaiser les alertes. Nous proposons une méthode d'estimation de cette ligne de base exploitant la norme L1 et sélectionnant des minimums locaux à une échelle d'observation. Les performances de l'estimateur sont évaluées sur des données simulées et comparées à celles des estimateurs de la littérature.
Fichier principal
Vignette du fichier
hal.pdf (142.19 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03347213 , version 1 (17-09-2021)

Identifiants

Citer

Jean-Yves Baudais, Melen Leclerc, Christophe Langrume. Estimation de ligne de base de capteurs d'humectation : intégration et minimum locaux à différentes échelles. 2021. ⟨hal-03347213⟩
56 Consultations
50 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More