Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d'espaces prétopologiques. - Modelisation Systemes Langages Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d'espaces prétopologiques.

Gaëtan Caillaut
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1042347
Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans
Guillaume Cleuziou
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 834265
Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans
Nicolas Dugué
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans
CV

Domaines

Réseaux sociaux et d'information [cs.SI] Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI]
Fichier principal
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Apprentissage_de_mod_les_pr_topologiques_de_communaut_s.pdf (289.34 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Nicolas Dugue  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02003133

Soumis le : mercredi 30 mars 2022-21:39:28

Dernière modification le : samedi 25 juin 2022-10:13:27

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Dates et versions

hal-02003133 , version 1 (30-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02003133 , version 1

Citer

Gaëtan Caillaut, Guillaume Cleuziou, Nicolas Dugué. Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d'espaces prétopologiques.. 19èmes Journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2019), Jan 2019, Metz, France. pp.117-128. ⟨hal-02003133⟩

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