WoNeF : amélioration, extension et évaluation d'une traduction française automatique de WordNet

Quentin Pradet (1) , Jeanne Baguenier Desormeaux (1) , Gaël de Chalendar (1) , Laurence Danlos (2)

1 LVIC - Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus
2 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing

Identifier les sens possibles des mots du vocabulaire est un problème difficile demandant un travail manuel très conséquent. Ce travail a été entrepris pour l'anglais : le résultat est la base de données lexicale WordNet, pour laquelle il n'existe encore que peu d'équivalents dans d'autres langues. Néanmoins, des traductions automatiques de WordNet vers de nombreuses langues cibles existent, notamment pour le français. JAWS est une telle traduction automatique utilisant des dictionnaires et un modèle de langage syntaxique. Nous améliorons cette traduction, la complétons avec les verbes et adjectifs de WordNet, et démontrons la validité de notre approche via une nouvelle évaluation manuelle. En plus de la version principale nommée WoNeF, nous produisons deux versions supplémentaires : une version à haute précision (93% de précision, jusqu'à 97% pour les noms), et une version à haute couverture contenant 109 447 paires (littéral, synset).

Mots clés: ressource; traduction; WordNet; désambiguïsation lexicale

Domaines: Traitement du texte et du document

Quentin Pradet, Jeanne Baguenier Desormeaux, Gaël de Chalendar, Laurence Danlos. WoNeF : amélioration, extension et évaluation d'une traduction française automatique de WordNet. TALN 2013 - 20ème conférence du Traitement Automatique du Langage Naturel, Jun 2013, Les Sables d'Olonne, France. pp.76-89. ⟨cea-00932340⟩